محاضرات

عنوان الماستر: ريادة الأعمال

السداسي: الأول

اسم الوحدة: المنهجية

اسم المادة: النمذجة الإحصائية

الرصيد: 5

المعامل: 2

نمط التعليم: حضوري 

أهداف التعليم:

التعرف على مختلف المفاهيم الأساسية للمقياس، والقدرة على توظيف الأساليب الإحصائية المناسبة للتنبؤ بمختلف الظواهر الاقتصادية والمالية، وذلك من خلال اكتساب مهارات تسمح بــ:

-         النمذجة القياسية وفق نموذج الانحدار البسيط (أثر متغير مستقل واحد على متغير تابع)

-         النمذجة القياسية وفق نموذج الانحدار الخطي المتعدد (أثر عدة متغيرات مستقلة على متغير تابع)

-         التعرف على أهم طرق تقدير النماذج القياسية (خاصة طريقة المربعات الصغرى العادية)

-         استيعاب المفاهيم المتعلقة بالسلسلة الزمنية وطرق تقدير مركباتها والكشف عنها.

-         استيعاب المفاهيم الأساسية الضرورية لموضوع السلاسل الزمنية مثل الإستقرارية، بنوعيها التامة والضعيفة، ودالتي الارتباط الذاتي والذاتي الجزئي وطرق تقديرهما وأهم التحويلات الرياضية لجعل السلسلة مستقرة.

-         معرفة أهم نماذج التمهيد الأسي للتنبؤ بالسلاسل الزمنية.

المعارف المسبقة المطلوبة :

التحكم في الرياضيات خاصة الجبر الخطي والمصفوفات، الاقتصاد الجزئي والكلي؛ الإحصاء  بكل فروعه.

محتوى المادة:

-         المحور الأول: مقدمة في النمذجة الإحصائية (مفهوم النموذج، أنواع النموذج، تخصيص النموذج)

-         المحور الثاني: تحليل الانحدار الخطي البسيط (تحديد قيمة معلمات النموذج، اختبار الموثوقية، التنبؤ)

-         المحور الثالث: تحليل الانحدار الخطي المتعدد (خطوات صياغة نموذج متعدد، تقدير معلمات النموذج، دراسة صلاحية النموذج)

-         المحور الرابع: الارتباط الجزئي، الازدواج الخطي وطرق اختيار المتغيرات التفسيرية

-         المحور الخامس: المشاكل القياسية: الارتباط الذاتي للأخطاء، عدم ثبات تباين الأخطاء، التوزيع غير الطبيعي للأخطاء.

-         المحور السادس: عموميات حول السلاسل الزمنية وتقدير مركباتها

-         المحور السابع:  الاستقرارية والارتباط الذاتي والجزئي

-         المحور الثامن: نماذج التمهيد الأسي للتنبؤ بالسلاسل الزمنية

طريقة التقييم: تقييم مستمر + إمتحان نهائي ويقاس معدل المادة بالوزن الترجيحي للدروس (60%) والأعمال الموجهة (40%)

المراجع:

-         جوجارات .د، (2015)، الاقتصادالقياسي، الجزء الأول، ترجمة هند عبد الغفار عودة و عفاف علي حسين الدش، دارالمريخ للنشر والتوزيع، المملكة العربية السعودية.

-         سمير مصطفى شعراوي، (2005)، مقدمة في التحليل الحديث للسلاسل الزمنية، كلية العلوم، جامعة الملك عبد العزيز، المملكة العربية السعودية، الطبعة الأولى.

-         غزال عبد العزيز عامر، (2015)،  الاقتصاد القياسي وتحليل السلاسل الزمنية (النظرية، الطرق، التطبيقات)، مطابع الشرطة، مصر.

-         محمد عبد القادر عطية، (2004)، الحديث في الاقتصاد القياسي بين النظرية والتطبيق، الدار الجامعية للطباعة والنشر.

-         محمد فروخي جمال، (1992)، نظرية الاقتصاد القياسي، ديوان المطبوعات الجامعية، الجزائر.

-         مولود حشمان، (1998)، نماذج وتقيات التنبؤ على المدى القصير، ديوان المطبوعات الجامعية، الجزائر.

-         Bourbonnais, R. (2022). Analyse des séries temporelles-5e éd.: Cours et exercices corrigés-Applications à l'économie et à la gestion. Dunod.

-         Christian Gourieroux. (2012). Econometrics of qualitative dependent variables. Cambridge University

-         Daudin, JJ, Duby. C, Robin.S et P. Trécourt. (1996). Analyse des Séries Chronologiques. INAPG, Mathématiques.

-         Delignieres, D. (2001). L’analyse des processus stochastiques. EA 2991 ”Sport performance, santé”, Université de Montpellier 1.

-         Dimitrios Asteriou & Stephen G. Hall. (2002). Applied Econometrics. Macmillan Education, UK

-         Hamilton, J-D. (2016). Time Séries Analysis.  Princeton University Press.

-         Johnston, J. & Dinardo, J. (1996). Econometric methods. 4th Edition, McGraw-Hill. US.

-         Maddala.G.S. (1988). Introduction to econometrics. Mac Millan publishing company.  New York, USA.

-         Thomas A . (2002). Économétrie des variables qualitatives. Dunod

-         William H. Greene .(2012). Econometric analysis, 7th Edition. Pearson, New York, US.

مقياس اليقظة الرقمية ، موجه لطلبة السنة الاولى ماستر ريادة الاعمال