Usinage sous commande numérique MECN et programmation 2022-2023 pour 1 er Master construction mécanique

Ce document apporte les connaissances fondamentales sur la Commande numérique" CN". Après le bref rappel
historique de sa rapide évolution, l’auteur s’emploie à justifier son utilisation et entreprend de décrire, dans le détail,
la constitution physique des machines qui en sont pourvues. L’architecture de la CN, les divers procédés développés
pour la programmer et les nombreux outils mis à la disposition de l’opérateur pour faciliter la conduite de sa
machine sont également évoqués, de même que les différentes étapes qu’il convient de respecter avant l’acquisition
d’une machine‐outil à commande numérique (MOCN) ou un centre d'usinage (CU). Un dernier paragraphe est
consacré à l’état de l’art de la CN et aux prochaines étapes technologiques qui influenceront son évolution d’ici la fin
de ce siècle.

1-      L'objectif est de familiariser l’étudiant d'une part au logiciel Mechanical APDL (ANSYS). De plus, les lignes de commande pour chaque étape seront aussi introduites. d'autre part l'utilisation du logiciel Workbench (ANSYS) par des exemples de simulation.


1-      La résolution des équations différentielles ou plus généralement des équations aux
dérivées partielles occupe une place importante en ingénierie et en mathématiques
appliquées. Chacune de ces disciplines apporte une contribution différente mais
complémentaire à la compréhension et à la résolution de tels problèmes.
Il existe plusieurs techniques permettant de résoudre les équations aux dérivées
partielles. On pense par exemple aux méthodes de différences finies, de volumes finis,
aux méthodes spectrales, etc. On peut sans aucun doute affirmer que la plus largement
répandue est la méthode des éléments finis. Cette popularité n’est pas sans fondement.
La méthode des éléments finis est très générale et possède une base mathématique
rigoureuse qui est fort utile, même sur le plan très pratique. En effet, cette base
mathématique permet de prévoir jusqu’à un certain point la précision de notre
approximation et même d’améliorer cette précision, via les méthodes adaptatives.