• Formulation d’un problème d’optimisation :
Terminologie : variables, fonction objectif, limitations
Ecriture des problèmes sans/avec limitations
Applications en Mécanique : exemples de problèmes académiques et
industriels, fonctions coût et limitations
• Représentation graphique d’un problème d’optimisation à 2 variables
• Rappels mathématiques (gradient, convexité, formule de Taylor, conditions
d’optimalité dans le cas sans limitations…)
• Différentes classes de problèmes : fonctions linéaires, quadratiques, non linéaires,
continues, non continues, non partout définies, différentiables ou non, convexes
ou non , unimodales, multimodales