L'objectif est de donner aux étudiants les fondements théoriques et méthodologiques en reconnaissance des formes. Ce cours aborde des méthodes modernes d’apprentissage artificiel tel que les approches bayesiénne, les Machines à Vecteurs Supports et la combinaison de classifieurs faible par boosting. Ces algorithmes sont au coeur de nombreuses applications : analyse automatique d'images, reconnaissance de la parole, biométrie, interaction Homme-Robot, bio-informatique...


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