Aperçu des sections

  • Généralités

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  • Fiche de contact

    المساق: cultures fourragères

    Etablissement: Université Mohammed BOUDIAF - M'sila

    Faculté : Technologie

    Département : ST

    Intitulé du cours : Traitement d’images

    Public cible : 1ère année Master, spécialité Systèmes des Télécommunications

    Unité d'enseignement Fondamentale(UEF), Crédit : 03,  Coefficient : 02

    Volume horaire :37h30 (Cours : 1h30, TP : 1h00)
    Enseignant : DJALAB Abdelhak

    Contact : par mail au : abdelhak.djalab@univ-msila.dz.


  • Objectifs

    L'objectif de ce portfolio - Journal de bord d'une future institutrice

    Ce cours vise a doter les étudiants des connaissance et compétences nécessaires suivants:

      • Comprendre les principes de la capture et de la numérisation d'images, ainsi que les divers paramètres et formats des images numériques. 
      • Acquérir les bases de l'analyse d'images et se familiariser avec l'utilisation des outils préliminaires en traitement numérique d'images de bas niveau, tout en étant initié aux traitements de haut niveau.


  • Espace de communication

    Espace de communication | Download Scientific Diagram

  • Pré-requis

    LES PROGRAMMES PRÉREQUIS « PRP » ET LES PROGRAMMES PRÉREQUIS OPÉRATIONNELS « PRPo » - Cabinet NPM| CONSEIL| ETUDE| FORMATION | Cabinet International NPM| FORMATION| ETUDE| CONSEIL

    Vous devez avoir les connaissances et compétences suivantes pour avoir commencer ce cours:

    Connaissances de base en mathématiques, notamment les notions de matrice et de vecteur, et en traitement du

    signal (filtrage numérique). Programmation en Matlab.

  • La carte conceptuelle (Mentale)


  • Compétences visées

    Prérequis Techniques - Optimum

    Compétences visées : 

    En termes de connaissances :

        • Apprendre les notions de base pour avoir comment traiter des images (amélioration, détection de contour, analyse du mouvement, segmentation couleur, segmentation de régions). 

    En termes de savoir-faire :

        • Représenter et coder des images (numérisation, format, couleur...).
        • Implémenter des applicat ions et des méthodes concrète de traitement d’image pour les utilisé dans des systèmes complexes (eg. Télésurveillance, détection de visage, reconnaissance de formes...). 

    En termes de savoir-être :

        • Développer un esprit critique et une démarche scientifique pour résoudre des problèmes techniques.
        • Travailler de manière autonome et rigoureuse. 

  • • Chapitre 1. Perception de la couleur

  • Chapitre 2. Traitements de bases sur l'image

  • Bibliographie

    [1] G.Blanchet ,M.Charbit , Signaux et images sous Matlab. HEES Science Europe Ltd, Paris , 2001.

    [2] G. Burel, Introduction au traitement d'images : simulation sous Matlab . Edition Paris HERMES, 2001

    [3] JP .Cocquerez ,Analyse d'images : filtrage et segmentation – JP – Masson 1995

    [4] R. Horaud ,O. Monga. Vision par ordinateur : outils fondamentaux. Deuxième édition. Editions Hermès

    [5] R.Gonzalez , R.Woods et S. Eddins. Digital Image Processing Using Matlab ,Gatesmark publishing ,2008

  • Test d'évaluation

  • Grille d'évaluation d'un cours en ligne