TP Codage et compression
Topic outline
-
-
Faculté : Technologie
Département : Électronique
Cycle : 1ère année Master Télécom
Semestre : 2
Matière : TP Codage et compression
Crédits : 2
Coefficients : 1
VHS: 22h30 (TP : 1h30)
Enseignant : BRIK Youcef
Email : Youcef.Brik@univ-msila.dz.
-
Familiariser l’étudiant avec les techniques de codage et de compression des données comme le codage canal, le codage source et la compression d’images.
-
- Probabilités et statistiques,
- Théorie d’information,
- Traitement du signal,
- Programmation Matlab, Python ou C++.
- Probabilités et statistiques,
-
Codage et décodage du Huffman avec Matlab
-
-
Codage et décodage d'une séquence de caractères alphanumériques en utilisant l'algorithme de
Shannon-Fano
-
-
Dernier délai pour envoyer le rapport :
21/04/2022 à minuit
-
-
Modélisation d’une chaine avec codage source et codage canal sur un canal binaire puis gaussien
-
Forum
-
Chat
-
Implémentation sous matlab de la méthode de compression d’images JPEG
-
1. M. Cover and J. A. Thomas, “Elements of information theory“, 2nd edition, Wiley Series in telecommunications and signal Processing, 2006.
2. M. Barlaud, C. Labit, “Compression et codage des images et des vidéos“, traité Collection IC2, Ed. Hermés, 319p, 2002.
3. K. Sayood, "Introduction to Data Compression, Third Edition", Elsevier Inc. 2006.
4. Olivier Rioul, "Théorie de l'information et du codage", Edit. Lavoisier, 2007.
5. N. Moreau, "Outils pour la compression des signaux: applications aux signaux audio", Collection
6. Télécom, Edition Lavoisier, Octobre 2009.
7. J. C., Moreira, P. G., Farrell, "Essentials of Error-Control Coding", John Wiley and Sons, Ltd, 2006.
8. C. Berrou, "Codes et turbocodes", Springer-verlag France, 2007.