- معلم: Said Kadri
- معلم: Gestionnaire Moodle
![](https://elearning.univ-msila.dz/moodle/pluginfile.php/392644/course/overviewfiles/A%20propos%20du%20module%20MLDM.jpg)
Ce module est une introduction aux problèmes et méthodes de l'apprentissage artificiel et de la fouille de donnée.
•Présenter quelques concepts importants du domaine :
•Espaces d'hypothèses, fonctions objectif, méthodes d'inférence ou d'estimation ou d'optimisation.
•Principe de généralisation, problèmes de sous et de sur-apprentissage, arbitrage biais-variance.
•Ensembles d'apprentissage, de validation et de tests.
•Estimation robuste de l'erreur en généralisation.
•Présenter des approches classiques et modernes de Data Mining.
- معلم: Tahar Mehenni
![](https://elearning.univ-msila.dz/moodle/pluginfile.php/390841/course/overviewfiles/AI.png)
Diagnostic Methods course is about faults detection, isolation and identification in different industrial and medical systems. This is done by using either model based approaches or non model approaches.
- معلم: rahima bentrcia
Ce cours est destiné aux étudiants de première année master IA
- معلم: Amel MELIOUH
Ce cours contient trois chapitres:
3- Problèmes d'optimisation combinatoire
- معلم: Nasser eddine MOUHOUB