- Teacher: Said Kadri
- Teacher: Gestionnaire Moodle
![](https://elearning.univ-msila.dz/moodle/pluginfile.php/392644/course/overviewfiles/A%20propos%20du%20module%20MLDM.jpg)
Ce module est une introduction aux problèmes et méthodes de l'apprentissage artificiel et de la fouille de donnée.
•Présenter quelques concepts importants du domaine :
•Espaces d'hypothèses, fonctions objectif, méthodes d'inférence ou d'estimation ou d'optimisation.
•Principe de généralisation, problèmes de sous et de sur-apprentissage, arbitrage biais-variance.
•Ensembles d'apprentissage, de validation et de tests.
•Estimation robuste de l'erreur en généralisation.
•Présenter des approches classiques et modernes de Data Mining.
- Teacher: Tahar Mehenni
![](https://elearning.univ-msila.dz/moodle/pluginfile.php/390841/course/overviewfiles/AI.png)
Diagnostic Methods course is about faults detection, isolation and identification in different industrial and medical systems. This is done by using either model based approaches or non model approaches.
- Teacher: rahima bentrcia
![](https://elearning.univ-msila.dz/moodle/pluginfile.php/536557/course/overviewfiles/Image%20modofoed%20S2%2023%20fv.jpg)
- Teacher: Linda BELABDELOUAHAB-FERNINI
- Teacher: Gestionnaire Moodle
Ce cours est destiné aux étudiants de première année master IA
- Teacher: Amel MELIOUH
Ce cours contient trois chapitres:
3- Problèmes d'optimisation combinatoire
- Teacher: Nasser eddine MOUHOUB