Objectifs du Module:
• Connaître les fondements théoriques et pratiques de la recherche scientifique.
• Savoir énoncer un problème de recherche, formuler une question de recherche, et élaborer
une stratégie d’investigation permettant d’atteindre les objectifs fixés de manière rigoureuse
et fiable.
• Savoir rédiger un mémoire

Développer les compétences de mettre en oeuvre un outil qui permet la gestion homogène

et cohérente du système d'information (SI) de l'entreprise, en particulier pour la gestion

commerciale de la chaîne de production à la vente d'un produit.

Understand the theoretical foundations of artificial intelligence and see its impact on modeling and on the search for knowledge when making decisions.

Two main part of the course :

1- Information retrieval

2- Data mining

Ce cours présente une vue générale sur les problèmes d'ordonnacement dans les systèmes de production. Il donne une description détaillée sur la fonction ordonnancement, décrit la typologie des différents problèmes ainsi que leurs méthodes de résolutions.

Il présente en détail les problèmes d'ordonnancement d'atelier et ceux soumis aux contraintes cumulatives










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Ce cours a pour but de présenter l'importance de  la modélisation et de la simulation des systèmes, ainsi que les différents concepts relatifs .

Ce cours est destiné aux étudiants de master 2 IDO, il leur permet d'acquérir de nouvelles méthodes (surtout approchées et métaheuristiques à population de solutions) pour aborder des problemes de RO NP-difficiles de grande taille. Il leur permet également de mieux assimiler les notions acquises dans le cadre des modules d'optimisation combinatoire 1 et 2 enseignés en master 1.

Il présente les élements de base de la rédaction scientifique.