معلومات المقرر

Ce module est une introduction aux problèmes et méthodes de l'apprentissage artificiel et de la fouille de donnée.

•Présenter quelques concepts importants du domaine :

•Espaces d'hypothèses, fonctions objectif, méthodes d'inférence ou d'estimation ou d'optimisation.

•Principe de généralisation, problèmes de sous et de sur-apprentissage, arbitrage biais-variance.

•Ensembles d'apprentissage, de validation et de tests.

•Estimation robuste de l'erreur en généralisation.

•Présenter des approches classiques et modernes de Data Mining.