Info1/ ST/ tic2024/ Mourad Guesri
Topic outline
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Enseignant: Mourad Guesri
Faculté: Sciences de la technologie
Département: Socle commun ST
Public cible : 1ère année Licence, sciences techniques
Intitulé du cours : Informatique 1
Crédit: 04
Coefficient: 02
Durée : 15 semaines
Horaire: Dimanche (08:00 AM - 05:00 PM), Lundi (02:00 PM - 05:00 PM)
Salles: S55, S52.
Enseignant:
TP: Dr. Mourad GUESRI
Contact : par mail : mourad.guesri@univ-msila.dz .
Disponibilité:
Aux salles informatique S55, S52: Dimanche (08:00 AM - 05:00 PM), Lundi (02:00 PM - 05:00 PM)
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Le module "Informatique 1" initie les étudiants aux fondamentaux de l'informatique avec un focus sur Pascal et ses applications pratiques. Objectifs du cours :
- Définir les concepts clés : algorithmes, structures de données.
- Expliquer l'évolution des ordinateurs et leur impact.
- Analyser les systèmes de codage des informations.
- Évaluer l'importance de l'informatique dans divers domaines.
- Créer des programmes simples en Pascal.
- Améliorer les solutions algorithmiques pour optimiser les performances.
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Les prérequis fournissent une base solide pour aborder l'apprentissage de la programmation en Pascal. Il est important que les étudiants maîtrisent ces concepts fondamentaux avant de plonger dans l'écriture de code. Voici une liste concise des prérequis nécessaires pour apprendre la programmation en Pascal :
1. Compréhension de base de l'informatique :
- Connaître les principaux composants d'un ordinateur (processeur, mémoire, périphériques).
- Comprendre le rôle d'un système d'exploitation.
2. Logique et résolution de problèmes :
- Capacité à décomposer un problème complexe en étapes plus simples.
- Compréhension des structures logiques (conditions, boucles) pour créer des solutions.
3. Notions mathématiques de base :
- Connaissances en arithmétique (addition, soustraction, multiplication, division).
- Compréhension des variables et des expressions mathématiques simples.
4. Familiarité avec les concepts de base de la programmation :
- Connaître les principaux types de données (entier, réel, chaîne de caractères, booléen).
- Comprendre les structures de contrôle (if, else, while, for).
5. Esprit d'analyse et de déduction :
- Capacité à analyser des problèmes et à identifier les étapes nécessaires pour les résoudre.
- Aptitude à détecter et corriger des erreurs de logique dans un algorithme ou un programme.
6. Curiosité et volonté d'apprendre :
- Être ouvert à l'apprentissage de nouvelles notions et concepts.
- Avoir une attitude proactive dans la résolution de problèmes et la recherche d'informations
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Google Meet™ for Moodle
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Jitsi
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[1] John Paul Mueller et Luca Massaron, Les algorithmes pour les Nuls grand format, 2017.
[2] Charles E. Leiserson, Clifford Stein et Thomas H. Cormen, Algorithmique: cours avec 957 exercices et 158 problèmes, 2017.
[3] Thomas H. Cormen, Algorithmes: Notions de base, 2013.
[4] Les algorithmes pour les Nuls grand format Livre de John Paul Mueller (Informatiker, USA) et Luca Massaron 2017
[5] Algorithmique: cours avec 957 exercices et 158 problèmes Livre de Charles E. Leiserson, Clifford Stein et Thomas H. Cormen 2017.
[6] Algorithmes: Notions de base Livre de Thomas H. Cormen 2013.