Biostatistique
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Nom et prénom: Guesmia Khawkha
Grade: MAA
E-mail: khawkha.guesmia@univ-msila.dz
Faculté: des Sciences
Département: Microbiologie et Biochimie
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Matière: Biostatistique
Unité: Fondamentale
Crédits : 6Coefficient : 1
niveau: Licence
Spécialité: Microbiologie, Biochimie et Alimentation, nutrition et Pathologies
Semestre: 5 et 6
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*La statistique descriptive vise à résumer l’information portée par un tableau de données. « Trop d’informations tue l’information » a-t-on coutume de dire. Il est illusoire d’inspecter un tableau contenant des centaines, voire des milliers, d’observations et d’en déduire des tendances. L’objectif de la statistique descriptive est de nous fournir une image simplifiée de la réalité, en mettant en exergue des caractéristiques qui ne sont pas discernables de prime abord. Elle emmène un nouvel éclairage sur les données. Elle s’appuie pour cela sur des indicateurs et des représentations graphiques qui, pour simples qu’elles soient, sont très souvent pertinentes pour une bonne compréhension de la structure des données. Nous présenterons les techniques descriptives selon deux axes. Tout d’abord nous ferons la distinction « techniques univariées », qui étudient les variables individuellement, et « techniques bivariées », qui étudient les relations entre 2 variables. Le second axe repose sur la distinction entre les variables catégorielles (qualitatives nominales) et les variables continues (quantitatives).
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Chapitre I : Rappel
I- 1- Rappels des statistiques descriptives à 1 ou 2 variable- Représentation sous forme numérique (moyenne, variance, classe modales et
coefficient de corrélation).
2- Représentation graphique (histogrammes diagrammes en tableau)
I-2- Théorie d’estimation
- Méthodes d’estimation ponctuelle : La méthode du maximum de vraisemblance
et la méthode des moindres carrés.
- Méthodes d’estimation par intervalles de confiance pour une moyenne et pour
une proposition
I-3- Les tests de conformité et homogénéité
- Test de X2
- Test de Student t
- Test de Fisher
Chapitre II : Modèles linéaires
II-1- Analyse de la variance à 1 ou 2 facteurs et facteurs hiérarchiques
II-2- Régression linéaire simple et multiple et la régression pas à pas
II-3- Transformation de variable
- Linéaires
- Logarithmiques
- Racines
- Angulaires
Chapitre III : Distribution d’abondance : Les modèles de MOTOMRA, PRESION, Mac ARTHUR
- Modèle log – linéaires
- Modèle log – normaux
- Modèle Mac – Arthur
Généralisation des modèles de distribution et d’abondance
Chapitre IV : Initiation à un logiciel de traitement statistique ACP, AFC, Analyse discriminante,
Analyse des corrélations canoniques
Chapitre V : Classification
- Matrice de similitude
- Matrice de distance
- Dendrogramme
TP et TD
- Toutes les matrices théoriques du cours doivent être assimilées sur des exercices simples portant
sur des expériences à caractères biologique.
- L’apprentissage d’un logiciel statistique est souhaité.
- L’interprétation des résultats obtenus à partir des données multivariables et primordiales.
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La statistique a pour objet de recueillir des observations portant sur des sujets présentant une certaine propriété et de traduire ces observations par des nombres qui permettent d’avoir des renseignements sur cette propriété.
Le but de la statistique descriptive est de structurer et de représenter l’information contenue dans les données.
La population est l’ensemble des sujets observés.
Le caractère est la propriété étudiée sur ces sujets. -
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