Métrologie et Chimiométrie
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بطاقة التواصل ومعلومات المقياس :
إسم ولقب الأستاذ : : بن يحي عزالدين
الرتبة: أستاذ التعليم العالي
البريد الإلكتروني : : azzedine.benyahia@univ-msila.dz
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- الكلية : العلوم
- القسم : الكيمياء
- المستوى الدراسي : ماستر 1 كيمياء الصيدلانية
- السداسي : الثاني
- الرصيد : 03
- المعامل : 03
- الحجم الساعي: (Cours:1h30; TD. 1h.30)
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أهداف المقياس ( وفق المنهاج) :
· Connaître les critères de validation des méthodes d’analyse dans le cadre d’analyses inter laboratoires ou de la mise en place d’une méthode alternative.
· Acquérir les compétences métrologiques nécessaires à la mise en conformité des laboratoires selon les normes ISO ; assurer la traçabilité des analyses effectuées ; intégrer la métrologie dans le système qualité ; être capable d’assurer le poste de responsable métrologique d’un laboratoire.
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- Erreurs et incertitudes
- Types des erreurs
- Composantes de l’incertitude
- Sources d’incertitude -
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- Traitement non statistique des incertitudes (erreurs aléatoire
- Détection des erreurs instrumentales
- Chiffres significatifs
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Chat
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- Validation des méthodes d’analyse
- Classification des méthodes d’analyse - Pourcentage de récupération - La robustesse - La spécificité
- La rapidité
– Validation d’une méthode d’analyse choisie par le laboratoire
- Objectifs d'un laboratoire d'analyse
- Objectifs d'un laboratoire d'analyse
-Principales étapes d'une validation
-Etude de la méthode d’analyse validée
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CALCUL DES GRANDEURS STATISTIQUES
-Présentation d’un résultat expérimental
-Coefficient de Variation (déviation standard relative)
-La distribution des mesures et résultats
-Intervalle de confiance
-Limites de confiance (LC) de la moyenne pour les petits échantillons
-Limites de confiance des grands échantillons
-Distribution des mesures répétées (Histogramme)
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1. Cours et exercices de chimiométrie. Dr. HAMIDA. S.
2. Notions de base sur les incertitudes et le traitement des données expérimentales en physique, chimie, biologie. Christian BOURDILLON, Coordinateur, version Juillet 2001
3. Notion d’erreurs et d’incertitudes en sciences expérimentales. Jean-Marie BIANSAN, Stephane BLAT, Carole NICOULES, Jean-François OLIVE. Version 2017
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