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  • Le  diagnostic  des  défaillances  industrielles  se  base  sur  la  connaissance  du  (des)  symptôme  (s)  pour
    déterminer la ou les cause (s). Cette matière permettre à l’étudiant  d’acquérir  des  connaissances
    indispensables à l’évitement de pannes dans un souci de fiabilité et de continuité de service dans un
    système.


  • Fiche de Contact


    Faculté: Technologie

    Département: Electronique

    Spécialités :  M1- Ingénierie des Télécommunications

    Intitulé du cours : Diagnostic des systèmes

    Crédit: 01

    Coefficient: 01

    Volume horaire : 01 cours (01H.30)

    Responsable de Cours : Dr. LADJAL Mohamed

    Contact par mail : mohamed.ladjal@univ-msila.dz


  • Objectifs de l’enseignement


    Le  diagnostic  des  défaillances  industrielles  se  base  sur  la  connaissance  du  (des)  symptôme  (s)  pour déterminer la ou les cause (s). Cette matière permettre à l’étudiant  d’acquérir  des  connaissances indispensables à l’évitement de pannes dans un souci de fiabilité et de continuité de service dans un système.


  • Connaissances préalables recommandées

    Théorie du signal, Analyse numérique Machines électriques, Circuits électriques

  • Chapitre 1 : Introduction aux techniques de diagnostic de panne


    Définitions:  A  quoi  ça  sert  un  diagnostic,  Fonctionnement  normal, Panne et défaut, Défaillance, Perturbation,  Résidu,  Détection,  Localisation  de  défauts,  Identification  des  défauts,  Signature, Surveillance, Supervision.

     
    Méthodologie de diagnostic: Comment faire un diagnostic?, Étapes logiques d'une recherche de panne, Localisation de l'élément défectueux hors tension et sous tension, Diagnostic et recherche de la cause.

    Méthodologie  d'intervention:  Surveillance  permanente,  Inspection,  Remplacement  de  l'élément défectueux  et  vérifications,  Compte  rendu  d'intervention,  Classification  de  défaut:  Emplacement,
    Modélisation,  Caractéristiques  temporelles,  Surveillance  utilisant  les  modèles:  Redondance  physique (matérielle),  Redondance  analytique,  Détection  et  isolation  des défauts (FDI),  Principe  du  diagnostic: Architecture  de  diagnostic,  Génération  de  résidus à  base  modèles: Obtention des tables de signatures,
    Méthodes de diagnostic à base de modèles, Approches à base d'observateurs d'états.