Traitement du signal
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Le traitement du signal est devenu une science incontournable de nos jours : Toutes applications de mesures, de traitement d’information mettent en œuvre des techniques de traitement sur le signal pour extraire l’information désirée. Initialement destiné à extraire le signal dans un bruit lors de mesures (capteurs), le traitement du signal est largement appliqué en Télécommunication dans des applications diverses et variées. Nous pouvons citer : - la protection d’information contre le bruit telles que les techniques pour réduire le Taux d’erreur ou pour contrer les effets du canal (technique d’égalisation) - le développement d’applications électroniques et l’évolution aisée vers de nouvelles fonctionnalités telles que le filtrage sélectif, la mise en place de techniques variées de modulation/démodulation, …
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Faculté: Technologie
Département: Electronique
Cycle : 3ème Année Licence
Spécialités : Electronique et télécommunications
Intitulé du cours : Traitement du signal
Semestre : 5
Crédit: 04
Coefficient: 02
Volume horaire : 01 cours (01H.30) & TD ((01H.30)
Responsables de matière : Pr. LADJAL Mohamed & Dr. DJERIOUI Mohamed
Contact par mail : mohamed.ladjal@univ-msila.dz; mohamed.djerioui@univ-msila.dz
Disponible les jours de travail
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Familiariser l’étudiant avec les techniques de traitement numérique du signal comme l’analyse spectrale et le filtrage numérique.
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Connaissances préalables recommandées
Théorie du signal, Mathématiques 3, Electronique fondamentale 1, Probabilités et statistiques.
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Signaux. Séries de Fourier. Transformée de Fourier et conditions d’existence. Théorème de Parseval. Théorème de Plancherel. La convolution et la corrélation.
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Notions sur les Variables aléatoires (discrètes et continues, densité de probabilité, espérance mathématique, variance, écart type, etc.), Caractéristiques des processus aléatoires : moyenne, fonctions d’autocorrélation, inter-corrélation, stationnarité au sens large et au sens strict, ergodisme, densité spectrale de puissance. Processus particuliers (Processus de Gauss, Processus de Poisson, Signal télégraphiste, séquences pseudo-aléatoires). Les bruits (bruit thermique, bruit de grenaille, etc.)
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Rappels sur la transformée de Laplace. Analyse temporelle et fréquentielle des filtres analogiques. Pôles, zéros, plan p et Stabilité des filtres analogiques. Filtres passifs et actifs, Filtres passe bas du premier et second ordre, Filtres passe haut du premier et second ordre, Filtres passe bande. Autres filtres analogiques (Butterworth, Tchebychev I et II, Elliptiques, etc.)
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Echantillonnage : Principes et définition (théorique, moyenneur, bloqueur etc.). Filtre antirepliement. Condition de Shannon. Restitution du signal analogique et filtre interpolateur. Quantifications, bruits de quantification. Exemples de Conversion Analogique-Numérique et Conversion NumériqueAnalogique.
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Définition de la TFTD (Transformée de Fourier à Temps Discret), TFD (Transformée de Fourier Discrète), TFD inverse, Relation entre la transformée de Fourier et la TFD, Fenêtres de pondération, Propriétés de la TFD et convolution circulaire, Algorithmes rapides de la TFD (FFT).Transformée en Z et introduction au filtrage numérique (intérêt, équations temporelles, fonction de transfert, classification, structures de réalisation, etc.).
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1. S. Haykin, “Signals and systems“, John Wiley & Sons, 2nd ed., 2003.
2. A.V. Oppenheim, “Signals and systems“, Prentice-Hall, 2004.
3. F. de Coulon, “Théorie et traitement des signaux“, Edition Presses Polytechniques et Universitaires Romandes.
4. F. Cottet, “Traitement des signaux et acquisition de données, Cours et exercices résolus“, Dunod.
5. B. Picinbono, “Théorie des signaux et des systèmes avec problèmes résolus“, Edition Bordas.
6. M. Benidir, “Théorie et Traitement du signal, tome 1 : Représentation des signaux et des systèmes - Cours et exercices corrigés’’, Dunod, 2004.
7. M. Benidir, “Théorie et Traitement du signal, tome 2 : Méthodes de base pour l’analyse et le traitement du signal - Cours et exercices corrigés’’, Dunod, 2004.