Aperçu des sections

  • Généralités

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  • Fiche de contact

    Enseignante de cours et TD : Dr. Imane Djaidja

    Institution : Annexe de médecine, Faculté de la Science, Université de M'sila.

    Contact :

    • E-Mail :  imane.djaidja @univ-msila.dz.
    • Adresse : Salle des enseignent, block H, pôle universitaire, Université de M'sila.

    Disponibilité : mardi et mercredi, du 13h45 à 17h00.





  • Introduction

    Le module de biostatistique est essentiel pour toute formation en sciences biologiques et médicales, car il offre aux étudiants les outils nécessaires pour analyser, interpréter et présenter des données de manière rigoureuse et scientifique. Tout au long de ce cours, les étudiants ont acquis une compréhension approfondie des concepts fondamentaux de la statistique, ainsi que des compétences pratiques dans l'application des méthodes statistiques à des problèmes réels. Ils ont appris à utiliser des logiciels spécialisés, à effectuer des tests statistiques, à construire des modèles de régression, et à analyser des données de survie.

    L'un des principaux objectifs du module était de développer l'esprit critique des étudiants afin qu'ils puissent évaluer la validité et la pertinence des analyses statistiques dans des contextes biologiques et médicaux. En mettant l'accent sur la communication des résultats, le cours a également permis aux étudiants de présenter leurs conclusions de manière claire et concise, un atout indispensable pour leur future carrière professionnelle.

    En somme, ce module a fourni une base solide en biostatistique, préparant les étudiants à aborder des projets de recherche et des problèmes complexes avec confiance et compétence. Les connaissances et les compétences acquises seront inestimables pour leur développement professionnel, les aidant à contribuer de manière significative aux domaines de la biologie, de la médecine, de la santé publique et de la recherche biomédicale. En maîtrisant la biostatistique, les étudiants sont désormais mieux équipés pour transformer des données en connaissances exploitables, contribuant ainsi à l'avancement des sciences de la vie.


  • Objectifs


    A l'issu de ce cours, l'étudiant sera capable de :

    -        Compréhension des principes fondamentaux de la biostatistique : Les étudiants apprendront les concepts de base de la statistique, y compris les statistiques descriptives, les distributions de probabilité, les tests d'hypothèses, et les méthodes de régression.

    -        Application des techniques statistiques : Les étudiants seront formés à appliquer des techniques statistiques pour analyser des données réelles issues de la biologie et de la médecine.

    -        Interprétation des résultats : Les étudiants apprendront à interpréter les résultats statistiques de manière appropriée et à les communiquer efficacement dans un contexte scientifique.

    -        Conception d'études de recherche: Le cours couvre la planification et la mise en œuvre d'études de recherche, y compris la conception expérimentale, l'échantillonnage, et la collecte de données.


  • Pré-requis


    Pour suivre le cours de Biostatistique, les étudiants doivent avoir des connaissances de base dans les domaines suivants :

    -        Mathématiques de base : Connaissance des concepts fondamentaux en algèbre et en calcul.

    -        Statistiques élémentaires : Familiarité avec les concepts de base des statistiques descriptives et des probabilités.

    -        Informatique : Compétences de base en utilisation d'ordinateurs et de logiciels pour analyser des données.

    -        Biologie : Compréhension des principes fondamentaux de la biologie et de la médecine.


  • Carte mentale


  • Espace de communication


  • Chapitre 1: Démarche générale en statistiques, notion de base




  • Chapitre 2: Statistique descriptive univariée et représentations graphiques des données


  • Test de sortie

  • Référence bibliographique


    • Livres :

      • Agresti, A.,  Franklin, C. (2013). Statistics: The Art and Science of Learning from Data (3rd ed.). Pearson.
      • Freedman, D., Pisani, R.,  Purves, R. (2007). Statistics (4th ed.). W. W. Norton & Company.
      • Moore, D. S., McCabe, G. P., Alwan, L. C.,  Craig, B. A. (2014). The Practice of Statistics for Business and Economics (4th ed.). W. H. Freeman.
      • Triola, M. F. (2017). Elementary Statistics (13th ed.). Pearson.

    • Ressources en Ligne :

      • Khan Academy. (n.d.). Statistics and Probability. Khan Academy
      • OpenStax. (n.d.). Introductory Statistics. OpenStax

    • Cours en Ligne :