الاحصاء 3 (الاحصاء الاستدلالي) الدكتورة: مخوخ رزيقة
مخطط الموضوع
-
مقدمة
علم الإحصاء له أهمية خاصة في الحقول الاقتصادية والادارية والاجتماعية والهندسية وغيرها من الحقول العلمية لأداء الكثير من المهام ولعل أهم هذه المهام اتخاذ القرار المناسب والقرار المناسب يعتمد على دقة البيانات والمعلومات عن الظاهرة المراد اتخاذ القرار بشأنها.
يتضمن مقياس "الإحصاء 3" محتوى نظري وتطبيقي يخص الإحصاء الاستدلالي وجملة من التوجيهات التي نأمل أن يستفيد منها طلبة السنة الثانية ليسانس L.M.D تخصص العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير، ولابد على الطالب أن يلم بالمفاهيم الأساسية للإحصاء الوصفي، ذلك أنها تعتبر مثل الكلمات المفتاحية للولوج إلى هذا العلم.
الكلمات المفتاحية: الإحصاء الاستدلالي، المجتمع الإحصائي، العينة، المتغيرات، مستويات القياس، المعاينة، التقدير الاحصائي، اختبار الفروض.
الأهداف العامة:
في نهاية هذا المقياس يصبح طالب السنة الثانية ليسانس تخصص العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير قادرا على ضبط ماهية الإحصاء الاستدلالي، وكذلك التعرف على مختلف مفاهيم الأساسية للمقياس الإحصاء الاستدلالي، والقدرة على توظيف الأساليب الإحصائية المناسبة لتحليل البيانات.
يهدف هذا المقياس الى:
- تعريف الطالب على مفاهيم الإحصاء الاستدلالي.
- تعريف الطالب على طرق استخدام وعرض وتنظيم وتلخيص البيانات الاحصائية.
- تمكين الطالب من اختبار صحة الفرضيات.
- توضيح الاستخدام السليم لنظرية التقدير.
برنامج المقياس:
من الأدوات الهامة التي تدخل ضمن وسائل وصف الظواهر والتي تدخل ضمن الإحصاء الاستدلالي والتي سنتناولها في هذه المطبوعة ما يلي:
- الاطار المفاهيمي للإحصاء الاستدلالي؛
- توزيعات المعاينة؛
- نظرية التقدير؛
- اختبار الفروض.
المعارف القبلية:
يجب على الطالب ان يكون ملما بالمبادئ الأساسية للإحصاء الوصفي ومبادئ الرياضيات بالإضافة الى أساسيات الإعلام الآلي، والمفاهيم الأساسية لتكنولوجيا المعلومات.
الفئة المستهدفة:
المقياس موجه بالتحديد إلى طالب السنة الثانية جذع مشترك علوم الاقتصادية وعلوم تجارية وعلوم التسيير، ويمكن أن يكون مفيدا أيضا لأي شخص مطالب باستخدام البيانات الإحصائية، سواء كان ذلك في إعداد تقرير أو كتابة مذكرة تخرج.
-
-
كلمة الإحصاء مصطلح شائع الاستخدام في مختلف مجالات العلوم، خاصة العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير عامة، إذ أن معظم القرارات في هذا المجال تعتمد على الدراسات الإحصائية، أو تستخدم الإحصاء في استدلالاتها.
نهدف من خلال المحور الى:
- شرح مفاهيم الإحصاء؛
- تحديد مفهوم كل من: مجتمع الاحصائي، العينة الاحصائية، المعلمة والإحصاءة؛
- اظهار الفرق بين المتغير الوصفي والمتغير الكمي
- التعرف على أنواع العينات.
-
الواجب
لماذ ايتم استخدام أسلوب العيينات في دراسة الظواهر المختلفة ؟
-
-
-
إن الهدف من اخذ العينة هو معرفة خصائص مجتمعها، فاخذ العينات ليس القصد منه العينة لذاتها بل المجتمع الذي أخذت منه ، فالعينة وسيلة وليست الهدف.
وتقدم العينات تقديرات لخصائص مجتمعها، وهذه التقديرات تدور حول المتوسط الحقيقي لمجتمع الدراسة، أي أن متوسط العينة هو ليس متوسط مجتمعها، بل قيمة تمثل العينة ذاتها، وتعتمد في تقدير القيمة المحتملة لمتوسط المجتمع وفق حدود معينة للثقة.
إذا أخذت جميع العينات المحتملة من مجتمعها فيتوقع أن تكون متوسطات العينات موزعة بالتساوي حول متوسط مجتمع الدراسة، بعبارة أخرى ان متوسط متوسطات العينات يساوي متوسط مجتمعها.
نهدف من خلال هذا المحور الى:
· التعرف توزيع معاينة للوسط؛
· توزيع المعاينة للتباين.
-
الواجب
وجد أن نسبة جودة
الانتاج في الشركة (A) هي 84 %و أن نسبتها في الشركة(B)
هي 70 %, واختيرت عينة عشوائية من كلا الشركتين لدراسة هذه الظاهرة، حجميهما على التوالي هي 95 و 80.
و 80.
1-
ما هو التوزيع التقريبي للفرق بين نسبتي العينتين ؟
2-
إيجاد الاحتمال: ] 0.20 ≤ pA - p B) [ P ؟
-
-
-
نهدف من خلال هذا المحور الى التعرف على:
· كيفية استخدام بيانات العينة لتقدير معالم المجتمع المجهولة؛
· التعرف على أنواع التقدير. -
الواجب
إذا كانت القيم: 16, 8, 13, 14, 9 هي عينة عشوائية من مجتمع توزيعه طبيعي )1 σ, 1µ ( N وكانت 4 , 10, 5 ,12 ,6, 8 ,11 عينة عشوائية أخرى من مجتمع توزيعه طبيعي أيضا )2 σ, 2µ ( N مستقل عن الأول .
أوجد فترة الثقة عند 95 % للفرق بين (2 µ -1µ )؟
-
-
-
المقصود بالفروض هنا الفروض الإحصائية statistical hypotheses بمعنى الفروض التي تتعلق بالمجتمع الإحصائي المسحوبة منه العينة، أو توزيع هذا المجتمع أو معالمه كالوسط الحسابي أو النسبة في المجتمع.
والفرض ما هو إلا تخمين أو استنتاج ذكي مبني على حيثيات معقولة أو منطقية ولكنه ليس مبنياً على حسابات دقيقة خاصة بالمجتمع لأننا نفترض أنه لا يمكن دراسة المجتمع بالكامل عن طريق الحصر الشامل بل نحاول استنتاج أو الاستدلال على مقاييس المجتمع باستخدام بيانات ونتائج العينة.
نهدف من خلال هذا المحور الى :
· التعرف على طريقة وضع الفرضيات؛
· التعرف على طريقة اثبات صحة الفرضيات من عدمها.
-
الواجب
تدعي شركة لصنع انتاجية بأن أكثر من 80 % من إنتاجها من النوعية النادرة في السوق , و للتأكد من صحة ذلك أخذت عينة حجمها 60 وحدة و بعد تفحصها وجد أن 75 % منها نادرة .
فهل النتيجة تتطابق و ادعاء الشركة عند مستوى معنوية 1 % ؟ -
الملف
-
-
أولا: الكتب باللغة العربية
- أبو صالح محمد صبحي، الطرق الإحصائية، دار اليازوري العلمية للنشر والتوزيع، الطبعة الأولى، 2000.
- إمتثال محمد حسن ومحمد علي محمد أحمد، مبادئ الاستدلال الإحصائي، الدار الجامعية، الإسكندرية، 2000.
- دلال القاضي وآخرون، الإحصاء للإداريين والاقتصاديين، دار الحامد للنشر والتوزيع، عمان،2003.
- سعد الدين أبو الفتوح الشرنوبي، المفاهيم والمعالجات الأساسية في الإحصاء، مكتبة الإشعاع، الاسكندرية، الطبعة الأولى، 2001.
- صلاح الدين الهيتي، الأساليب الإحصائية في العلوم والإدارة، الطبعة الأولى، دار وائل للطباعة والنشر، عمان، 2004.
- عوض منصور وعزام صبري، مبادئ الإحصاء، دار الصفاء للنشر والتوزيع، عمان، الطبعة الأولى، 2000.
- محمد لطفي فرحات، مبادئ الاقتصاد القياسي، الدار الجماهيرية للنشر التوزيع، ليبيا، الطبعة الثانية،2004.
- مراد، صلاح أحمد (2000). الأساليب الإحصائية الاستدلالية في العلوم النفسية والتربوية والاجتماعية. القاهرة: مكتبة الأتجلو.
- علام، صلاح الدين (2005). الأساليب الإحصائية الاستدلالية البارامترية واللابارامترية . القاهرة: دار الفكر العربي.
ثانيا: الكتب باللغة الأجنبية
- David Anderson, Dennis Sweeney and Thomas William, Quantitative Methods for Business, South Western college Publishing , Ohio,2001.
- Dominick Salvatore. Derrick Reagle, Statistices and economatrices ,seconde édition, Mcg raw hil companies, 2002.
- G. Dreyfus et outre, Apprentissage statistique, ÉDITIONS EYROLLES, troisième édition, Paris,2008.
- John Buglear , Stats Means Business : A guide to business statistics, British Library Cataloguing in Publication Data,2003.
- Régis Bourbonnais, Econométrie, 5édition , Dunod, Paris, 2003.
- RUEY S. TSAY, Analysis of Financial Time Series, A Wiley-Interscience Publication, USA,2002.
- Sandrine Lardic et Valérie Mignon, Econométrie Des Séries temporelles macroéconomiques et financières, ED Ecnomica, Paris,2002.