E-learning -Université de M'sila
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Semestre:1
Unité d’enseignement: UET1.1
Matière1: Anglais technique et terminologie
VHS: 22h30 (Cours: 1h30)
Crédits: 1
Coefficient: 1
- BELAGRAA: larbi belagraa
Cours :Master1
Spécialité :
(Electrotechnique-Electromécanique-Réseaux électriques - Commande des systèmes électriques- Energies Renouvelables, Automatique, commande des machines tournantes)


- معلم: Wassima Djerad

- معلم: Wassima Djerad

- معلم: Wassima Djerad

- معلم: Wassima Djerad
Anglais
Technique
Cours :Licence
Spécialité : Automatique
Préparé par :
Sabir Messalti
- معلم: Dr. Djaidja
- معلم: Dr. Djaidja
Matière 2: Anglais (English)
VHS: 22h30 (cours: 1h30)
Crédits: 1
Coefficient: 1

- معلم: BELAADA Abdelaziz
- معلم: Gestionnaire Moodle

Faculté : Technologie
Département : Génie Electrique
Public cible : Master 2 (Energie Renouvelable en Electrotechnique)
Intitulé de la matière : Applications & Dimensionnement des SER (ADSER)
Crédit :
Coefficient : 2
VHS : 67H30 (15 semaines) , VHH : 1H00 Cours +1H30 TD
Mode d'évaluation : Contrôle continu (40%) , Examen (60%)
Objectifs de l'enseignement:
Cette matière aborde des connaissances relatives aux énergies renouvelables vertes non polluantes, aux dispositifs photovoltaïques (PV), aux procédés de fabrication d’une cellule solaire, à la conversion photovoltaïque, aux assemblages des modules PV, à leur dégradation. Elle vise également à faire apprendre à estimer la ressource solaire en un lieu donné et à dimensionner un système PV. Elle aborde enfin les systèmes auxiliaires : la batterie, la pile à combustible, les convertisseurs DC-DC et DC-AC.
- معلم: DRIF Mahmoud

Ce cours vise à rendre l’étudiant apte à mesurer et réduire le bruit en s’appuyant sur les bases théoriques de l'acoustique appliquée et les techniques expérimentales associées.
the objective of this course introduce and learn students some software used for simulate and and analysis microbiology data. the suggested software are Python and R. Where Python Programming Language and R is a free software environment for statistical computing and graphics
- معلم: Mohammed Abdallah Khodja