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  • Fiche de contact

    Intitulé du cours : Codage et théorie de l'information

    Unité d'enseignement: UEF 3.2.2

    Responsable du module : Dr. BENMEDDOUR Fadila

    Faculté: Technologie

    Département: Electronique

    Cycle : 3ème Année Licence

    Spécialité : Télécommunication

    Semestre : 6

    Crédit: 04

    Coefficient: 02


  • Objectifs de l’enseignement

    Il s'agit d'une théorie mathématique qui décrit les aspects les plus fondamentaux des systèmes de communication. Elle consiste en l'élaboration et l'étude de modèles pour la source et le canal qui utilisent différents outils comme les probabilités et les automates finis. L’étudiant va devoir apprendre à partir de ce module les fondements de base pour:

    • Mesure quantitative de l’information
    • Sources et codage de sources
    • Canal et codage de canal

  • Connaissance préalables recommandées

    Probabilités et statistiques, Télécommunications fondamentales, Théorie et traitement du signal, Systèmes et réseaux de télécommunication.


  • Chapitre 1_L’information et le codage

  • Chapitre 2_Codage de source

    Nous allons nous intéresser au codage d’une source discrète sans mémoire en une séquence binaire. Le décodage devra permettre de retrouver la séquence de lettres émises par la source à partir de la séquence codée binaire.


  • Chapitre 3 _Canal de transmission

    On appelle canal de transmission le support ou le milieu qui achemine le message entre émetteur et récepteur. Un canal discret sans mémoire (CDSM) peut être représenté par un modèle statistique d’entrée X et de sortie Y (figure 8-1). À chaque période d’échantillonnage, on fournit au canal un symbole appartenant à X et celui-ci délivre un symbole appartenant à Y.

  • Références bibliographiques

    1. F. Bavaud ,J. C. Chappelier, J. Kohlas,“Introduction à la Théorie de l'Information et ses applications“, Université de Fribourg.

    2. O. Rioul,“Théorie de l’information et du codage“, Lavoisier, 2007.

    3. Y. Mori ,“Théorie de l'information et du codage: signal analogique, signal numérique et applications en télécommunications“, Hermès Science, 2006.

    4. T. M. Cover and J. A. Thomas,“Elements of information theory“,2nd edition, Wiley Series in telecommunications and signal Processing, 2006.

    5. Alain Glavieux, Michel Joindot Communications numériques. Ed Masson

    6. Pierre Csillag, Introduction aux Codes Correcteurs. Ed Ellipses

    7. Bernard Sklarm Digital Communications : fundamentals and applications. Ed Prentice Hall

    8. J.C. Bic, D.D. Duponteil, J.C .Imbeaux, Eléments de communications numériques. Ed Dunod 9. Hervé Benoit La Télévision Numérique MPEG1, MPEG2 et les principes du système européen DVB. Ed. Dunod. 10. Glavieux and all, Channel coding in communication networks : from theory to turbocodes, Volume 3 de Digital Signal Image Processing Series, John Wiley Sons, 2007.

    11. Claude Berrou and all, Codes and Turbo Codes, Collection IRIS Series, IRIS International, Springer, 2010.

    12. W.E. Ryan, Shu Lin, Channel codes : classical and modern, Cambridge University Press, 2009.

    13. Shu Lin, Daniel J. Costello, Error control coding : fundamentals and applications, Edition 2, Pearson-PrenticeHall, 2004.

    14. T. Richardson, R. Urbanke, Modern coding theory, Cambridge University Press, 2008.

    15. T.M. Cover, J.A. Thomas, “Elements of Information Theory”, Wiley & Sons, 2nd edition, 2006.

    16. Gérard Battail, « Théorie de l’information : application aux techniques de communication», collectionpédagogique de Télécommunication, MASSON, 1997

    17. Louis Wehenkel, Théorie de l’Information et du codage, cours de l’Université de Liège, 2003, http://www.montefiore.ulg.ac.be/~lwh/Info/

    18. E. Roubine, « Introduction à la théorie de la communication. Tome III : Théorie de l’information », collection MASSON et Cie, 1970

    19. A. Spataru, « Fondements de la théorie de la transmission de l’information », presses polytechniques romandes, complément au traité d’électricité, 1987

    20. David J.C. MacKay “Information Theory, Inference, and Learning Algorithm”, Cambridge Univ. Press, 2003http://www.cs.toronto.edu/~mackay/itprnn/ps/

    21. François Auger, « Introduction à la théorie du signal et de l’information , cours et exercices », collection Sciences et Technologies, éditions Technip, 1999

    22. R.G. Gallager, « Information Theory and reliable communication », Wiley, 1968

    23. Geneviève Jourdain, « Théorie de l’Information », polycopié de cours DEA SIPT (INPG), 1992

    24. Jean Brini, « cours de Théorie de l’information », polycopié de cours 2° année ENSERG 2001/2002.