تقويم نهائي
تمرين1:
تم اختيار 9 مفحوصين عشوائيا وتوزيعهم على 3 مجموعات درست كل مجموعة بطريقة من طرف التدريس، وتم قياس الاستعداد الرياضي أو القدرة الرياضية (Apt) قبل التجربة وقياس التحصيل (Ach) بعد التجريب، وبعد تحليل النتائج باستخدام أسلوب تحليل التغاير تحصل الباحث على المخرجات التالية:
Tests of Normality
Kolmogorov-Smirnova
Shapiro-Wilk
Statistic
df
Sig.
Statistic
df
Sig.
التحصيل
.174
9
.200*
.936
9
.537
*. This is a lower bound of the true significance.
a. Lilliefors Significance Correction
Test of Homogeneity of Variances
Levene Statistic
df1
df2
Sig.
التحصيل
Based on Mean
.133
2
6
.878
Based on Median
.100
2
6
.906
Based on Median and with adjusted df
.100
2
5.882
.906
Based on trimmed mean
.132
2
6
.879
Between-Subjects Factors
Value Label
N
طريقة التدريس
1
طريقة1
3
2
طريقة2
3
3
طريقة3
3
Descriptive Statistics
Dependent Variable: التحصيل
طريقة التدريس
Mean
Std. Deviation
N
طريقة1
4.33
1.528
3
طريقة2
8.33
1.528
3
طريقة3
11.33
1.155
3
Total
8.00
3.279
9
Tests of Between-Subjects Effects
Dependent Variable: التحصيل
Source
Type III Sum of Squares
df
Mean Square
F
Sig.
Partial Eta Squared
Corrected Model
84.048a
5
16.810
25.829
.011
.977
Intercept
2.443
1
2.443
3.754
.148
.556
method
2.299
2
1.150
1.767
.311
.541
APT
9.145
1
9.145
14.052
.033
.824
method * APT
.298
2
.149
.229
.808
.132
Error
1.952
3
.651
Total
662.000
9
Corrected Total
86.000
8
a. R Squared = .977 (Adjusted R Squared = .939)
Tests of Between-Subjects Effects
Dependent Variable: التحصيل
Source
Type III Sum of Squares
df
Mean Square
F
Sig.
Partial Eta Squared
Corrected Model
83.750a
3
27.917
62.037
.000
.974
Intercept
2.574
1
2.574
5.720
.062
.534
APT
9.750
1
9.750
21.667
.006
.812
method
31.096
2
15.548
34.551
.001
.933
Error
2.250
5
.450
Total
662.000
9
Corrected Total
86.000
8
a. R Squared = .974 (Adjusted R Squared = .958)
Estimates
Dependent Variable: التحصيل
طريقة التدريس
Mean
Std. Error
95% Confidence Interval
Lower Bound
Upper Bound
طريقة1
5.083a
.419
4.005
6.162
طريقة2
8.583a
.391
7.578
9.588
طريقة3
10.333a
.443
9.195
11.472
a. Covariates appearing in the model are evaluated at the following values: الاستعداد = 7.00.
Pairwise Comparisons
Dependent Variable: التحصيل
(I) طريقة التدريس
(J) طريقة التدريس
Mean Difference (I-J)
Std. Error
Sig.b
95% Confidence Interval for Differenceb
Lower Bound
Upper Bound
طريقة1
طريقة2
-3.500-*
.558
.005
-5.473-
-1.527-
طريقة3
-5.250-*
.664
.002
-7.598-
-2.902-
طريقة2
طريقة1
3.500*
.558
.005
1.527
5.473
طريقة3
-1.750-
.610
.105
-3.906-
.406
طريقة3
طريقة1
5.250*
.664
.002
2.902
7.598
طريقة2
1.750
.610
.105
-.406-
3.906
Based on estimated marginal means
*. The mean difference is significant at the .05 level.
b. Adjustment for multiple comparisons: Bonferroni.
- اقرأ هذه المخرجات قراءة تحليلية، ثم فسر نتائج استخدام تحليل التغاير.
تمرين 2:
في دراسة لبيان أثر القدرة الرياضية على القدرة الموسيقية لدى عينة من التلاميذ، ومن خلال استخدام الرزمة الإحصائية أفرزت الدراسة المخرجات التالية:
ANOVAa
Model
Sum of Squares
df
Mean Square
F
Sig.
1
Regression
24.692
1
24.692
34.008
.000b
Residual
5.808
8
.726
Total
30.500
9
a. Dependent Variable: القدرة الموسيقية
b. Predictors: (Constant), القدرة الرياضية
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t
Sig.
95.0% Confidence Interval for B
B
Std. Error
Beta
Lower Bound
Upper Bound
1
(Constant)
8.425
.725
11.620
.000
6.753
10.097
القدرة الرياضية
-.633-
.109
-.900-
-5.832-
.000
-.883-
-.383-
a. Dependent Variable: القدرة الموسيقية
المطلوب:
إقرأ المخرجات التالية قراءة تحليلية، مستنطقا أهم الأرقام.
إتخذ القرار المناسب بشأن الفرضية.
تطبيق3: لتكن البيانات التالية لعينة عشوائية مسحوبة من موظفي مؤسسة ما:
الرقم
الراتب الشهري
سنوات الخبرة Ex
عدد سنوات التعليم الجامعي Edu
الجنس
1
56900
5.5
4
F
2
60500
9
4
M
3
58900
4
5
F
4
59000
8
4
M
5
57500
9.5
5
M
6
55500
3
4
F
7
56000
7
3
F
8
52700
1.5
4.5
F
9
65000
8.5
5
M
10
60000
7.5
6
F
11
56000
9.5
2
M
12
53600
6
2
F
13
55000
2.5
4
M
14
52500
1.5
4.5
M
المطلوب:
1) أوجد معادلة الانحدار الخطي المتعدد للمتغيرات المستقلة الثلاثة على المتغير التابع (الراتب السنوي) باستخدام حزمة Spss.
طريقة التقييم: أعلى درجة