Aperçu des sections

  • Fiche de contact

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    • Faculté : Mathématiques et  Informatique
    • Département : Informatique
    • Public cible : 1ère année Master Académique Réseaux et Technologies de l'information et de la Communication (RTIC)
    • Intitulé du cours : Multimédia et Qualité de Service (MM&QoS)
    • Crédit :05
    • Coefficient :03
    • Durée : 15 semaines
    • Horaire : 1H30 cours , 1h30 TD et 1h30 TP

    Enseignant :
    Chargé de module : Dr. Tahar Mehenni
    Contact :  tahar.mehenni@univ-msila.dz
    Disponibilité :
    A la faculté : Tous les jours à partir de 8h (Bureau du Vice Doyen de la pédagogie, 2ème étage).
    Par mail: Je m’engage à répondre par mail dans les 24 heures qui suivent la réception du message, sauf en cas d'imprévus.


  • A propos du module

    •The course aims at providing students with theoretical and technical understanding on multimedia components and systems.
    •The course covers contemporary, interactive multimedia technology systems, focusing on types, applications, and theories of operation.
    •Basic technologies such as multimedia data representation, compression, retrieval and communication will be covered in an integrated manner.
    •On the completion of the course, students should be able to understand the fundamental concepts and make critique to the technologies associated with various Qos rules defined in the network multimedia communication.

  • Chapter1: Introduction

    Summary:
    • Multimedia o Definition
    • History and Evolution of Multimedia
    • Components and types
    • Communications viewpoint
    • Multimedia Systems
    • Scope and Applications

  • Chapter2: Représentation des graphiques et images

    •Digital image acquisition process
    •Image digitalization
    •Representing Digital Images
    •Image 1-bit: Taille et Usage
    •Image 8-bits: Un exemple
    •Tableau récapitulatif
    •…..

  • Chapter3: Lossless Compression

    • Compression
      • With loss
      • Without loss
    • Shannon: Information Theory
    • Shannon-Fano Coding Algorithm
    • Huffman Coding Algorithm
    • Binary codes
    • Code rate
    • Uniquely decodable codes
    • Prefix codes

  • Chapter4: Lossy Compression

    •Image Compression: Key Ingredients
    •JPEG: Joint Photographic Experts Group

  • Section des TPs

  • Section des Examens