مخطط أسبوعي

  • Biostatistique-Informatique

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    biostat-inf

  • La présentation de l'autour

    • Enseignant de cours: Dr. Mehenni Abdelkrim
    • Institution : Département de science, Annexe de médecine, Univ de M'sila.
    • Contact :
    • E-Mail : abdelkrim.mehenni@univ-msila.dz
    • Adresse : Laboratoire de la faculté de Mathématiques, Univ de M'sila,
    • Disponibilité : Du Dimanche à jeudi, du 10h00 à 12h00
    mehenni

  • Les Objectives

    هذا الأسبوع

    Ce cours intitulé : Biostatistique-Informatique, est un cours destiné aux étudiants de 1ère année Médecine. L’objectif de ce cours est de comprendre. Les statistiques constituent, en biomédical, l'outil permettant de répondre à de nombreuses questions qui se posent en permanence aux médecins :
    • Quelle est la valeur normale d'une grandeur biologique, taille, poids, glycémie?
    • Quelle est la fiabilité d'une mesure ou d’une observation?
    • Quel est le risque ou l’avantage d’un traitement?
    • Les conditions expérimentales A sont-elles plus efficaces que celles des conditions de B?
    • Les effets de la variable A sont-ils les mêmes ou diffèrent-ils des effets de la variable B?

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  • Introduction

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       La statistique descriptive est un outil indispensable en biostatistique pour explorer et synthétiser un ensemble de données biologiques ou médicales. Elle fournit des mesures chiffrées et des représentations visuelles pour décrire les caractéristiques principales des variables étudiées, permettant ainsi de comprendre la répartition des données, d'identifier les tendances et de comparer des groupes.
       L'analyse combinatoire est une branche des mathématiques qui s'occupe du dénombrement d'objets ou d'événements. Elle joue un rôle crucial en biostatistique, car elle permet de quantifier la probabilité de divers événements biologiques.


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  • Les connaissances préalables (Pré-requis) :

    Les prérequis pour le module Statistiques varient en fonction du programme d'études et de l'établissement d'enseignement supérieur. Cependant, il existe généralement des connaissances et des compétences de base qui sont recommandées ou requises avant de s'engager dans ce domaine.
    Mathématiques

    • Algèbre de base: Comprendre les opérations arithmétiques (addition, soustraction, multiplication, division) et les manipulations d'expressions algébriques (équations, factorisation, simplification) est crucial pour comprendre les notations et les manipulations symboliques utilisées en statistique.
    • Notions de base sur les fonctions: Être capable de travailler avec des fonctions linéaires et quadratiques, de comprendre leur représentation graphique et leur comportement, permet de visualiser et d'analyser des relations entre variables en statistique.
    Compétences quantitatives
    • Sens du nombre et estimation: Pouvoir effectuer des estimations rapides et interpréter des grandeurs dans un contexte concret est essentiel pour évaluer la signification des résultats statistiques.
    • Traitement des données de base: Savoir calculer des moyennes, des médianes et des modes (indicateurs de tendance centrale) ainsi que des variances et des écarts types (indicateurs de dispersion) permet d'avoir une première approche descriptive des données.
    Logique et raisonnement
    • Pensée critique: Avoir la capacité d'analyser des informations de manière objective et de remettre en question des conclusions hâtives est important pour évaluer la qualité des données et la validité des analyses statistiques.
    • Résolution de problèmes: Développer des stratégies pour identifier des problèmes, proposer des solutions et les tester est une compétence clé pour appliquer les méthodes statistiques à des situations concrètes.
    Informatique (facultatif)
    • Utilisation de tableurs (Excel, Google Sheets): La manipulation de données et la réalisation de calculs simples sur tableur peuvent faciliter la prise en main des outils informatiques utilisés en statistique.




  • Test pré-requis en statistiques :

    Objectifs
    Un test pré-requis en statistiques peut être un outil utile pour évaluer vos connaissances et compétences actuelles en mathématiques et en statistiques avant de vous inscrire à un cours ou à un module de formation.
    Ce type de test peut vous aider à identifier les domaines dans lesquels vous avez des lacunes et vous orienter vers des ressources de révision ou de soutien supplémentaires si nécessaire.

  • Chapitre 01: Statistiques descriptives

  • Chapitre 02: Analyse combinatoire

  • Test de Sortie

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      الاختبار
      Test de Sortie إختبار
      مفتوح: Friday، 5 July 2024، 2:13 PM
      يُغلق: Saturday، 20 July 2024، 2:13 PM

  • Conclusion

    La statistique descriptive et l'analyse combinatoire jouent un rôle crucial dans divers domaines de la médecine, permettant aux chercheurs, aux cliniciens et aux professionnels de la santé de recueillir, d'analyser et d'interpréter des données complexes liées à la santé humaine.

  • Bibliographie

    1. A. Ayache and J. Hamonier. Cours : statistique descriptive et calcul de probabilités. Université de Lille. France, 2014.
    2. B. Scherrer. Biostatistique, volume 1. Gaetan Morin, 2e édition, novembre 2008.
    3. B. Scherrer. Biostatistique, volume 2. Gaëtan Morin, 2e édition, mai 2009.
    4. R. Balan and G. Lamothe. Une introduction à la biostatistique. Presses de l'université du Québec, 2012.
    5. F. Carrat and A. Mallet. Biostatistique. Faculté de médecine - Université Pierre et Marie Curie, 2013
    6. M. Colin et G. Payette. Biostatistiques pour les techniques biologiques Montréal, Québec, 3e édition, 2004.
    7. P. Lecoutre Statistique et probabilités : cours et exercices corrigés. Dunod, 2012.
    8. D. Meghlaoui. Introduction à la statistique descriptive École préparatoire en sciences économiques commerciales et des sciences de gestion de Constantine, 2010.
    9. M. MERCIER. Biostatistique et probabilités. Ellipses, 2011.
    10. V. Morice and A. Mallet. QCM corrigée et commentée de biostatistique. Ellipses, 2012.
    11. H. Mzali. Cours : statistiques et calcul de probabilité. École nationale de l'administration. Tunis, 2013.