Aperçu des sections

  • MODULE : PROBA ET STAT

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    Semestre: 3

    Unité d’enseignement: UEM2.1

    Matière 1: Probabilités & Statistiques

    VHS: 45h00 (Cours: 1h30, TD: 1h30)

    Crédits: 4

    Coefficient: 2

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      Module Stat et Proba Forum
      • Faculté : Technologie
      • Département : Génie Mécanique.
      • Public cible : 2eme année Licence,
      • Intitulé du cours : Statistiques et Probabilities
      • Crédit :04
      • Coefficient :02
      • Durée : 15 semaines
      • Horaire : 1H30 cours et 1h30 TD

      Enseignant :
      Chargée de module : Dr .Djerad Abdelkader
      Contact :  abdelkader.djerad@univ-msila.dz
      Disponibilité :
      Au département : Mercredi et Jeudi à partir de 8h ou par RDV.
      Par mail: Je m’engage à répondre par mail dans 24 heures qui suivent la réception du message, sauf en cas des imprévus.

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      STAT 2021/2022 URL

  • COUR 01 Définitions de base. SSS SSD

    Partie A : Statistiques

    Chapitre 1: Définitions de base (1 semaine)

    A.1.1 Notions de population, d’echantillon, variables, modalites

    A.1.2 Differents types de variables statistiques : qualitatives, quantitatives, discretes, continues.

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      Définitions de base SSS SSD Fichier

      Objectifs de la matière

      Ce module permet aux etudiants de voir les notions essentielles da la probabilite et de la statistique, a savoir : les series statistiques a une et a deux variables, la probabilite sur un univers fini et les variables aleatoires.

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      Livre
      Références bibliographiques: Livre

      (Selon la disponibilite de la documentation au niveau de l'etablissement, Sites internet...etc.)

      [1] D. Dacunha-Castelle and M. Duflo. Probabilit’es et statistiques : Probl`emes `a temps fixe. Masson,

      1982.

      [2] J.-F. Delmas. Introduction au calcul des probabilit’es et `a la statistique. Polycopi’e ENSTA, 2008.

      [3] W. Feller. An introduction to probability theory and its applications, volume 1. Wiley and Sons, Inc.,

      3rd edition, 1968.

      [4] G. Grimmett and D. Stirzaker. Probability and random processes. Oxford University Press, 2nd

      edition, 1992.

      [5] J. Jacod and P. Protter. Probability essentials. Springer, 2000.

      [6] A. Montfort. Cours de statistique math’ematique. Economica, 1988.

      [7] A. Montfort. Introduction `a la statistique. Ecole Polytechnique, 1991


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      Devoir
      DEVOIR 01 SUR SSS

  • Chapitre 2/B : Séries statistiques à une variable

    Chapitre 2 : Séries statistiques à une variable (3 semaines)

    A.2.1 Effectif, Frequence, Pourcentage.

    A.2.2 Effectif cumule, Frequence cumulee.

    A.2.3 Representations graphiques : diagramme a bande, diagramme circulaire, diagramme en baton. Polygone des effectifs (et des frequences). Histogramme. Courbes cumulatives.

    A.2.4 Caracteristiques de position.

    A.2.5 Caracteristiques de dispersion : etendue, variance et ecart-type, coefficient de variation.

    A.2.6 Caracteristiques de forme.


  • Chapitre 3/A : Séries statistiques à deux variables.

    Chapitre 3 : Séries statistiques à deux variables (3 semaines)

    A.3.1 Tableaux de donnees (tableau de contingence). Nuage de points.

    A.3.2 Distributions marginales et conditionnelles. Covariance.

    A.3.3 Coefficient de correlation lineaire. Droite de regression et droite de Mayer.

    A.3.4 Courbes de regression, couloir de regression et rapport de correlation.

    A.3.5 Ajustement fonctionnel.


  • Chapitre 1/B : Analyse combinatoire.

    Partie B : Probabilités

    Chapitre 1 : Analyse combinatoire (1 Semaine)

    B.1.1 Arrangements.

    B.1.2 Combinaisons.

    B.1.3 Permutations.


  • Chapitre 2/B : Introduction aux probabilités

    Chapitre 2 : Introduction aux probabilités (2 semaines)

    B.2.1 Algebre des evenements

    B.2.2 Definitions

    B.2.3 Espaces probabilises

    B.2.4 Theoremes generaux de probabilites


  • Chapitre 3/B : Conditionnement et indépendance

    Chapitre 3 : Conditionnement et indépendance (1 semaine)

    B.3.1 Conditionnement,

    B.3.2 Independance,

    B.3.3 Formule de Bayes.


  • Chapitre 4/B : Variables aléatoires.

    Chapitre 4 : Variables aléatoires (1 Semaine)

    B.4.1 Definitions et proprietes,

    B.4.2 Fonction de repartition,

    B.4.3 Esperance mathematique,

    B.4.4 Covariance et moments.


  • Chapitre 5/B : Lois de probabilité discrètes usuelles.

    Chapitre 5 : Lois de probabilité discrètes usuelles (1 Semaine)

    Bernoulli, binomiale, Poisson, ...


  • Chapitre 6/B : Lois de probabilité continues usuelles.

    Chapitre 6 : Lois de probabilité continues usuelles (2 Semaines)

    Uniforme, normale, exponentielle,...