Machine Learning et Data Mining
Aperçu des sections
-
-
Forum
-
-
- Faculté : Mathématiques et Informatique
- Département : Informatique
- Public cible : 1ère année Master Professionnel Intelligence Artificielle (IA)
- Intitulé du cours : Machine Learning et Data Mining (ML&DM)
- Crédit :03
- Coefficient :06
- Durée : 15 semaines
- Volume Horaire : 1H30 cours , 1h30 TD et 1h30 TP
- Enseignant :
Chargé de module : Dr. Tahar Mehenni
Contact : tahar.mehenni@univ-msila.dzDisponibilité :
A la faculté : Mardi de 08.30 à 11.30, Salle des enseignants.
Par mail: Je m’engage à répondre par mail dans les 24 heures qui suivent la réception du message, sauf en cas d'imprévus. -
-
Fichier
-
Fichier
-
Fichier
-
-
Fichier
-
Fichier
-
Fichier
-
Fichier
-
-
-
Fichier
-
-
Fichier
-
Fichier
-
-
-
Fichier
-
Fichier
-
Fichier
-
Fichier
-
Fichier
-
-
-
Fichier
-
Fichier
-
Fichier
-
Fichier
-
Fichier
-
Fichier
-
Fichier
-
Fichier
-
-
Fichier
-
-
- Tom Mitchell, Machine Learning, McGraw-Hill, 1997
- Ian Witten & Eibe Frank, Data mining - Practical Machine Learning Tools and Techniques (Second edition), 2005
- Georges Gardarin, Internet/intranet et bases de données, Eyrolles, 1999